资源清单
教程终会过时，学会自己查最新一手资料才是长期收益。这一节告诉你到哪里查。
一手资料的价值远大于二手总结。看官方文档一遍胜过在网上翻十篇教程，尤其是在 Claude Code 这种迭代很快的产品上。二手内容之所以有用，是因为它替你梳理了一次思路，但要判断当下是否还准确，最后还是要回到官方。这一页按主题分类给出一份精选清单。
官方一手
优先看官方，其它任何二手来源都可能过时或断章取义。
| 站点 | 用途 |
|---|---|
| docs.claude.com | Claude 全线产品文档主入口 |
| docs.claude.com/en/docs/claude-code | Claude Code 官方文档，命令、配置、Agent SDK 全在这 |
| claude.com/code | Claude Code 产品页，安装入口 |
| github.com/anthropics/claude-code | 官方 Issues 和 Releases，报 bug 就来这 |
| anthropic.com/engineering | Anthropic 官方工程博客，Agent 设计思路一手内容 |
| anthropic.com/news | 版本发布公告 |
模型能力和定价查 anthropic.com/pricing 和 docs.claude.com/en/docs/about-claude/models。
Anthropic Applied AI 团队博客
Anthropic 的 Applied AI 团队会不定期发关于把 Claude 用在真实业务里的深度文章，覆盖 RAG、Agent 编排、prompt 工程等主题。翻 engineering 分类底下的 Applied AI 标签能找到，是提高 Claude 使用水平的性价比最高的读物之一。文章通常配有可复用的示例代码，读完直接搬进自己项目验证即可。这个团队离一线业务最近，写出来的东西也最接地气。
Cookbook 与示例
| 仓库 | 用途 |
|---|---|
| github.com/anthropics/anthropic-cookbook | 官方示例集，覆盖 API 用法、tool use、多模态、评估 |
| github.com/anthropics/claude-code-sdk-examples | Agent SDK 示例集 |
| github.com/anthropics/prompt-eng-interactive-tutorial | 交互式 Prompt 工程教程 |
想学怎么用 SDK 写自己的 Agent，Cookbook 和 SDK examples 是最好的起点。
MCP 生态
Model Context Protocol 是把外部工具接进 Claude 的通用协议。相关资源：
| 站点 | 用途 |
|---|---|
| modelcontextprotocol.io | MCP 协议官网，规范和文档 |
| github.com/modelcontextprotocol/servers | 官方维护的 MCP server 大全 |
| github.com/modelcontextprotocol/specification | 协议规范源文档 |
| github.com/punkpeye/awesome-mcp-servers | 社区整理的第三方 MCP server 清单 |
想接入数据库、云服务、内部系统，先去 servers 仓库看看有没有现成的，八成能省下一天开发时间。
社区渠道
| 渠道 | 说明 |
|---|---|
| Anthropic 官方 Discord | 官方交流阵地，有 Claude Code 专区 |
| Reddit r/ClaudeAI | 社区讨论，日常经验分享 |
| Reddit r/Anthropic | 公司相关话题 |
Twitter/X #ClaudeCode | 一手玩法和 tips |
| Hacker News | 大版本发布时讨论质量高 |
| 中文交流群 | 微信/QQ/飞书群自行搜索，<TODO: 二维码/邀请链接待补充> |
提问礼仪
去社区提问先自己跑一遍 claude doctor，把复现步骤、版本、错误日志贴齐，得到帮助的概率会高很多。
优质教程和博客
各挑一个方向的代表：
- Simon Willison 的博客 — 独立开发者视角，实战 Claude Code 和 MCP，更新非常勤
- Every.to 的 AI 专栏 — 面向内容工作者，怎么把 Claude 用进写作流
- Latent Space Podcast — Agent 领域深度访谈，Anthropic 员工也上过
- AI Engineer 峰会视频 — 每年的 Agent 前沿总结
- Interconnects — Nathan Lambert 的模型能力和评测深度分析
- 中文向：AI 编程 up 主群体在 B 站和抖音都有，搜关键词 Claude Code 按最新排序找就行
别看时效性差的
Claude Code 从命令行到设置格式都在快速演化，两年前的教程大多失效。看之前先瞄一眼发布日期，一年之内的相对可靠。
本教程仓库
本教程的源码和素材开源在：
- 仓库地址：
<TODO: repo url> - 有错别字、有过时内容、有更好的例子，欢迎提 issue 或 PR
- Release note 会跟着 Claude Code 大版本走，收藏一下方便回来看更新
最后一条建议
把 docs.claude.com 加书签，每次 Claude Code 大版本更新的当天翻一遍 Release Notes。这五分钟能帮你避免很多 “上个月还能用的命令怎么不行了” 的困惑。
再多一句：社区里推的插件、脚本、workflow 层出不穷，看着都很吸引人，但每接入一个就多一份维护成本。收藏一份长期真的会用的清单就够，剩下的看到收藏一下、别急着装。工具服务人，不是反过来。
学习路径建议
如果你是刚接触 Claude Code 不久：先把官方 docs 上的 overview 和 quickstart 走完，跑通第一个真实项目；再看 Cookbook 里两三个和你日常场景匹配的示例，模仿着改；最后加入 Discord 观察别人是怎么用的，会打开很多思路。
想深入 Agent 方向：Applied AI 博客和 Latent Space 播客交叉着看，一年下来能建立对 Agent 系统的整体判断。想深入 MCP 方向：先用几个官方 server 熟悉协议感觉，再仿照写一个自己的，会理解得比只读文档扎实很多。
想教别人：把自己踩过的坑写成博客或视频。这是最好的巩固方式，也是让社区变得更好的直接方法。这本教程本身也是这么来的。写作过程会逼你把模糊的理解变成清楚的表述，你以为掌握的东西一动笔就发现全是漏洞，这种反馈非常宝贵。而且中文社区里 Claude Code 相关的优质内容还很少，你随手写的一篇总结都可能被很多人当成救命稻草。